Mathematical Analysis of Machine Learning Algorithms, (Hardcover)
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Nº de artículo: 254227585

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Shop Mathematical Analysis of Machine Learning Algorithms, (Hardcover) online at a best price in Dominican Republic. 1401190515
  • The mathematical theory of machine learning not only explains the current algorithms but can also motivate principled approaches for the future. This self-contained textbook introduces students and researchers of AI to the main mathematical techniques use to analyze machine learning algorithms, with motivations and applications. Topics covered include the analysis of supervised learning algorithms in the iid setting, the analysis of neural networks (e.g. neural tangent kernel and mean-field analysis), and the analysis of machine learning algorithms in the sequential decision setting (e.g. online learning, bandit problems, and reinforcement learning). Students will learn the basic mathematical tools use in the theoretical analysis of these machine learning problems and how to apply them to the analysis of various concrete algorithms. This textbook is perfect for readers who have some background knowledge of basic machine learning methods, but want to gain sufficient technical knowledge to understand research papers in theoretical machine learning.
Book formatHardcover
Fiction/nonfictionNon-Fiction
GenreComputing & Internet
Publication dateAugust, 2023
Pages468
Reading levelKindergarten, Preschool
SubgenreArtificial Intelligence
Series titleNo Series
Edition1
PublisherCambridge University Press
Original languagesEnglish
LanguageEnglish
Edu focusMathematics
Educational levelCollege
Is collectibleN
Binding typeCase Binding
Recording time0 min
Number of discs1
Retail packagingSingle Piece
Assembled product dimensions (l x w x h)7.00 x 1.00 x 10.00 in (17.8 x 2.5 x 25.4 cm)
Assembled product weight2.25 lb (1.02 kg)
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Tong Zhang Ages 3-5 Kids' Books Editorial Review

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